今日快报!数据要素激活经济新活力:首批“数据要素×”典型案例成果发布

博主:admin admin 2024-07-08 22:51:49 575 0条评论

数据要素激活经济新活力:首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯(记者 郭洁)为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,充分释放数据要素价值,推动数据要素市场体系建设,近日,国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门,在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用,涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业,充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践,为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈,彰显数据要素强大赋能作用

  • 农业领域:“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如,江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台,实现农田数据实时监测,为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据,有效提升了农业生产效率和效益。
  • 工业领域:“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如,上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台,打通生产全流程数据,实现生产过程实时监控和优化,大幅提升了生产效率和产品质量。
  • 服务业领域:“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如,浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”,汇聚各类城市运行数据,为城市管理、民生服务提供智能化支撑,有效提升了城市治理水平和市民满意度。
  • 能源领域:“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如,国家电网公司建设“能源互联网”,通过数据融合与分析,实现能源资源优化配置,提高能源利用效率,推动能源清洁低碳转型。
  • 交通领域:“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如,北京市建立交通大脑,实时监测交通运行状况,精准调控交通信号灯,有效缓解交通拥堵,提升了交通运行效率和安全水平。
  • 金融领域:“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如,中国工商银行利用大数据技术,开发了智能风控系统,实现了对信贷客户的精准画像和风险评估,提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举,推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布,是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步,国家数据局将着力抓好以下工作:

  • **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定,研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则,为数据要素市场规范发展提供制度保障。
  • **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设,构建安全、高效的数据要素流通体系。
  • **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设,支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展,壮大数据要素市场力量。
  • **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系,加强数据安全防护,维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素,激活数据要素潜能,将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布,为数据要素市场化配置提供了宝贵经验,必将推动数据要素市场体系加快建设,释放数据要素更大价值,以数据赋能经济社会全面转型升级。

自动驾驶出租车:马斯克的豪赌能否改变特斯拉未来?

北京 - 2024年6月14日,特斯拉CEO埃隆·马斯克再次表达了他对自动驾驶出租车的野心。他表示,自动驾驶出租车将是特斯拉未来增长的重要动力,并有可能彻底改变城市交通格局。

马斯克的信心并非空穴来风。 特斯拉在自动驾驶技术方面已经积累了深厚的技术优势。其自动辅助驾驶系统Autopilot已经搭载在数百万辆特斯拉汽车上,并得到了用户的广泛认可。此外,特斯拉还拥有强大的数据采集和分析能力,这对于开发自动驾驶技术至关重要。

然而,自动驾驶出租车的前景仍然充满挑战。 首先,自动驾驶技术尚未完全成熟,在复杂的路况和恶劣的天气条件下仍存在安全隐患。其次,自动驾驶出租车的商业模式尚不明朗,如何盈利仍是一个难题。

尽管存在挑战,但许多业内人士认为,自动驾驶出租车拥有广阔的市场前景。 随着城市交通的日益拥堵和劳动力成本的不断上升,自动驾驶出租车有望成为一种更便捷、更经济的出行方式。

特斯拉能否在自动驾驶出租车领域取得成功,还有待时间的检验。 但可以肯定的是,马斯克的豪赌将对汽车行业和城市交通产生深远的影响。

以下是对新闻稿的扩充:

  • 在新闻稿的开头,增加了一个新的标题,更加简洁明了地概括了新闻主题,并加入了吸睛的关键词“自动驾驶出租车”、“马斯克”、“特斯拉”、“未来”。
  • 在新闻稿的第一段,简要介绍了马斯克对自动驾驶出租车的野心。
  • 在新闻稿的第二段,分析了马斯克信心的来源。
  • 在新闻稿的第三段,介绍了自动驾驶出租车面临的挑战。
  • 在新闻稿的第四段,分析了自动驾驶出租车的市场前景。
  • 在新闻稿的第五段,展望了特斯拉在自动驾驶出租车领域的前景。

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发布于:2024-07-08 22:51:49,除非注明,否则均为夜间新闻原创文章,转载请注明出处。